2026 é o ano da Inteligência Artificial mais complexa

IA transforma serviço ou produto das empresas num ativo estratégico

A inteligência artificial tem se consolidado como uma aliada estratégica dos negócios que buscam mais eficiência e competitividade em seus processos. Da automação de tarefas operacionais à análise avançada de dados, a tecnologia vem transformando a forma como as empresas tomam decisões e se relacionam com clientes. Portanto, não é só a rapidez com que a IA se destaca, mas o conteúdo diferenciado que entrega, transformando o serviço ou produto da empresa num ativo estratégico que vai impactar o atendimento ao cliente.

O ano de 2026 exibe tendências de uma temporada de transformações e pontos de virada no uso da inteligência artificial para os negócios. Será cada vez mais com ela que as estratégias e planos de ação seguirão sendo definidos, tudo com um nível de complexidade ainda maior. Para Luiz Santin, CEO da Nextcomm, empresa especializada em soluções de atendimento automatizado, a IA deixou de ser uma tendência futura para se tornar uma ferramenta essencial no presente em todos os setores ou departamentos.

“A inteligência artificial permite otimizar processos, reduzir custos e aumentar a produtividade, liberando as equipes para atividades mais estratégicas e criativas”, afirma Santin.

Segundo ele, quando bem aplicada, a tecnologia também contribui para decisões mais assertivas e para a construção de operações mais escaláveis e sustentáveis.

Uso consolidado da IA

De acordo com Santin, a inteligência artificial está deixando definitivamente a fase de testes e entrando no uso cotidiano das empresas. O foco passa a ser menos a geração pontual de conteúdos e mais a automação segura de tarefas, a integração com sistemas corporativos e a comprovação de resultados práticos, como redução de tempo, custos operacionais, melhoria da qualidade e aumento da satisfação dos clientes.

Nesse novo cenário, os agentes de IA evoluem para atuar de forma orientada a objetivos. Em vez de apenas responder perguntas, eles conseguem executar fluxos completos de trabalho, dividir tarefas em etapas e realizar ações em sistemas, como abrir chamados, buscar informações, montar e-mails ou gerar relatórios. Funciona como um assistente digital que opera a partir de um playbook definido pela empresa.

Essas aplicações já aparecem em diferentes áreas do negócio. No atendimento ao cliente, a IA responde dúvidas e abre ou atualiza tickets automaticamente. Em vendas, auxilia na preparação de propostas e no registro das informações no CRM. No backoffice, contribui com o preenchimento de planilhas, geração de resumos e envio de avisos operacionais. Como resultado, o tempo médio por tarefa pode cair cerca de 30%, com menos retrabalho e redução de erros manuais, além do aumento do uso pelas equipes e da melhora nos índices de satisfação do cliente, como o C-SAT.

Setores impactados

Outra tendência para 2026, aponta Santin, é o crescimento do uso de modelos de inteligência artificial treinados ou ajustados para contextos específicos, como jurídico, saúde, varejo, indústria ou contabilidade. Esse direcionamento aumenta a precisão das respostas e reduz custos, já que o modelo se torna especialista no vocabulário e nas regras daquele segmento. Um exemplo é o uso da IA em escritórios contábeis, onde modelos especializados podem resumir documentos e preparar respostas ao cliente com base na legislação vigente e nas políticas internas.

A presença da inteligência artificial também se torna cada vez mais integrada às ferramentas do dia a dia, como e-mails, planilhas, CRMs e sistemas de helpdesk.

A diferença, destaca Santin, da Nextcomm, é que a IA passa a atuar dentro do próprio fluxo de trabalho, automatizando tarefas como resumir informações, sugerir respostas, classificar dados e preencher campos automaticamente.

Segurança

No campo da segurança, cresce a preocupação com a criação de uma camada específica de governança para o uso da inteligência artificial. De acordo com Santin, a tendência é que a IA siga as mesmas regras de segurança da empresa, com controle de acesso, definição clara dos dados que podem ser utilizados e registro das ações realizadas. Essa abordagem, alerta o CEO da Nextcomm, é essencial em ambientes com informações sensíveis, como dados financeiros, de saúde ou contratos, e em cenários que exigem conformidade regulatória, reduzindo riscos de exposição.

Ainda em 2026, observa-se um avanço para uma cibersegurança mais preventiva e preditiva. “A proposta deixa de ser apenas reagir a incidentes para antecipar riscos”, afirma Santin. A IA já vem sendo utilizada para detectar ataques de forma mais precoce, automatizar respostas simples e reduzir o tempo entre a identificação e a contenção de ameaças, especialmente em rotinas repetitivas.

Do virtual ao mundo real

A inteligência artificial também começa a ganhar espaço no mundo físico, indo além do software. Robôs, sensores, câmeras, sistemas de controle de qualidade e logística passam a incorporar IA de forma gradual. Para pequenas e médias empresas, essa adoção acontece de maneira incremental, com automações pontuais, como câmeras capazes de identificar defeitos em peças e separá-las antes do retrabalho, reduzindo desperdícios.

Para Luiz Santin, as empresas que mais avançarão neste ano serão aquelas que passarem a tratar a inteligência artificial como uma evolução de processos, e não apenas como uma ferramenta isolada. Isso envolve capacitação das equipes, definição de boas práticas de uso, revisão dos resultados e uma governança simples, com papéis claros, políticas de dados e métricas bem definidas.

“A recomendação para quem deseja colocar a IA em prática é começar de forma gradual. Não é necessário implantar todas as soluções de uma vez. O ideal é iniciar com projetos menores, medir resultados e escalar os avanços com segurança, garantindo que a tecnologia gere valor real para o negócio”, afirma Santin.

Crédito da foto: Freepik