Simepar testa novo método de previsão do tempo
Um método mais moderno de previsão do tempo está sendo testado pelo Simepar – Sistema Meteorológico do Paraná. Baseada na Teoria do Caos, a Ensemble Forecasting – denominação em inglês que pode ser traduzida para Previsão por Conjuntos – vislumbra os estados futuros da atmosfera como um sistema dinâmico.
“O uso de múltiplos modelos que permite formar vários cenários torna a previsão do tempo mais apurada e qualificada do que a resultante do método tradicional baseado em um único modelo, com aumento de 10% a 20% na margem de acerto”, explica o meteorologista e pesquisador do Simepar, Leonardo Calvetti, que coordena o projeto.
Para facilitar a compreensão, ele propõe uma analogia com o processo de diagnóstico de uma doença, cuja margem de acerto aumenta quando resulta de uma junta médica em vez de considerar a opinião de um único profissional.
Segundo o pesquisador, de acordo com a Teoria do Caos, em certos momentos a atmosfera apresenta comportamento caótico, ou seja, não previsível pelos sistemas conhecidos pelo estado da arte da ciência atual. “O desafio para a meteorologia é compreender e computar as incertezas da dinâmica da atmosfera de modo a produzir previsões com os possíveis cenários de um comportamento futuro sobre determinada região”, observa.
O novo método combina diferentes soluções da evolução da atmosfera a partir de parâmetros de variáveis como temperatura, precipitação (chuvas), raios, umidade, pressão, radiação, ventos e as características de cada estação, considerando também a altitude. O conjunto diversificado de dados e informações possibilita aos meteorologistas mais subsídios para elaboração de prognósticos mais qualificados. A novidade está em fase experimental.
“A Ensemble Forecasting admite a incerteza inerente à previsão e procura quantificá-la gerando múltiplos cenários para o futuro e apontando as probabilidades associadas a cada um”, afirma o presidente do Simepar, Eduardo Alvim. Ele enfatiza a busca permanente da instituição por novas abordagens tecnológicas para executar a previsão de tempo, clima e recursos hídricos. Segundo Alvim, a implantação de um equipamento com a grande capacidade computacional necessária para a tarefa tornou-se possível por meio de uma parceria firmada entre o Simepar, o Governo do Paraná e a Secretaria do Meio Ambiente.
Para aplicar a Ensemble Forecasting, o Simepar utiliza um computador de alto desempenho com 20 nós (servidores trabalhando em conjunto). Cada nó tem 16 processadores, totalizando 320 processadores com capacidade para dez rodadas simultâneas do modelo atmosférico WRF (Weather Research & Forecasting) com resolução horizontal de 9 quilômetros em duas horas para prever o tempo para até sete dias. Esse equipamento foi adquirido em meados de 2014 com recursos do Banco Mundial para o projeto “Fortalecimento da Gestão de Riscos e Desastres”. Outro projeto – desenvolvido pela Aneel – Agência Nacional de Energia Elétrica e patrocinado pela empresa Duke Energy Brasil – proporcionou suporte financeiro para pesquisa e desenvolvimento.
O sistema está integrado a toda a rede do Simepar instalada no Paraná e regiões vizinhas, composta por radares, satélites, detecção de raios, estações meteorológicas e hidrológicas. “O radar moderno implantado recentemente em Cascavel é de grande importância para a caracterização tridimensional da atmosfera”, assinala Calvetti.
Como é feita a previsão
As previsões provêm da análise crítica de modelos meteorológicos fornecidos por instituições científicas e estudos técnicos realizados pelos meteorologistas especialistas na climatologia da região. Para realizar suas previsões, o Simepar dispõe de equipamentos e sistemas computacionais interativos e inteligentes que captam, recepcionam, processam e disseminam dados e informações em tempo real.
Um conjunto integrado de sistemas de monitoramento é formado por estações meteorológicas de superfície, detecção de descargas atmosféricas, radares e satélites de alta resolução cujos dados captados são transmitidos automaticamente a um centro operacional de funcionamento ininterrupto, integrados, armazenados e processados por sofisticados recursos computacionais de alto desempenho.
