Varejo ainda tem lacunas na adoção de Inteligência Artificial
Estudo global revela novas perspectivas e tendências do setor para a transformação digital no varejo e a adoção de IA
Um novo estudo da Tata Consultancy Services (TCS) (BSE: 532540, NSE: TCS), líder global em serviços de TI, consultoria e soluções de negócios, revela que, embora a IA esteja entre os principais facilitadores para varejistas, executivos têm feito progressos limitados na implementação de IA em larga escala. O estudo revela que apenas 24% dos varejistas usam IA atualmente para tomada de decisões autônomas, enquanto 85% ainda não começaram a implementar – ou sequer planejam – sistemas de IA multiagentes.
Além disso, para atingir os objetivos mais estratégicos – como impulsionar o crescimento lucrativo e melhorar a experiência e a fidelização do cliente – os executivos do varejo consideram as iniciativas de IA como sua principal ou segunda tática preferida. De acordo com o material, quanto maior o sucesso financeiro de um varejista, mais iniciativas de IA essa empresa tem em desenvolvimento.
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Com base nas respostas de mais de 800 executivos seniores do varejo em 18 países e cinco grandes subsetores, o estudo destaca as pressões operacionais que atualmente moldam a transformação do varejo. Executivos identificam a capacidade de perceber mudanças de mercado em tempo real e utilizar a tomada de decisões adaptativa baseada em IA como suas principais prioridades para os próximos um a dois anos, um sinal de que os varejistas veem cada vez mais a inteligência digital e a agilidade como inseparáveis.
Apesar da importância estratégica da IA, sua implementação permanece concentrada em aplicações voltadas para o cliente. 51% dos varejistas só agora estão priorizando tecnologias básicas de IA, como chatbots e assistentes virtuais, como sua principal iniciativa em IA, o que sugere que a adoção de recursos avançados de inteligência no varejo ainda está em um nível superficial. No entanto, o estudo indica que essas ferramentas mais básicas não transformarão a economia do varejo sem uma integração mais profunda em merchandising, cadeia de suprimentos e precificação.
O estudo também revela que, após a otimização de custos, as tecnologias baseadas em IA estão entre as principais capacidades essenciais para 2026, com a capacidade de detectar mudanças de mercado e movimentos da concorrência em tempo real e as capacidades de tomada de decisão adaptativa baseadas em IA classificadas em 2º e 3º lugar (entre 10) para os varejistas. Em termos dos maiores obstáculos para os varejistas até 2026, a lacuna de habilidades da força de trabalho ficou entre os principais desafios, perdendo apenas para as pressões financeiras.
Alguns dos principais resultados da pesquisa são os seguintes:
- 51% dos varejistas citam chatbots e assistentes virtuais como sua principal iniciativa de IA atualmente, sugerindo que a maioria ainda não começou a usar IA fora de plataformas isoladas de engajamento com o cliente.
- 85% dos varejistas ainda não utilizam sistemas de IA multiagentes; quase metade (48%) não tem planos de fazê-lo.
- Apenas 33% dos varejistas veem os programas de alfabetização digital para funcionários como uma forma de alcançar a transformação organizacional e o aprimoramento de talentos.
- Apenas 37% dos varejistas utilizam insights de fidelidade para orientar estratégias de canal ou experiência na loja, uma oportunidade perdida de obter inteligência empresarial.
- Apenas 45% aplicam insights de fidelidade a preços e promoções.
- 39% dos varejistas estão implementando detecção de demanda baseada em IA para resiliência da cadeia de suprimentos.
- 42% planejam implementar precificação dinâmica orientada por IA para melhorar o desempenho da margem, mas isso precisa ser tratado com cuidado para evitar que a “precificação de vigilância” se torne um problema para a marca.
- As principais capacidades essenciais para os varejistas em 2026 incluem: #1 redução de custos por meio da otimização, #2 capacidade de detectar mudanças de mercado e movimentos da concorrência em tempo real e #3 capacidades de tomada de decisão adaptativa baseadas em IA.
