Fragmentação de dados nas empresas pode impactar negativamente nos resultados comerciais

Dados pouco acessados ou não disponibilizados em formato relacional afetam a tomada de decisões nas organizações

Os dados espalhados por diferentes áreas e sistemas de uma empresa podem, sem dúvida, trazer consequências desastrosas para o negócio, principalmente neste momento atual em que é necessário se adaptar rapidamente às mudanças na dinâmica do mercado e nas demandas dos clientes. Este, sem dúvida, é um desafio premente para a maioria das empresas que ainda não integraram seus dados.

A recuperação e transformação digital – e a dependência dos departamentos de TI – criam gargalos e atrasos em todo o pipeline de acesso a dados, cujas consequências negativas, a médio e longo prazos, incluem oportunidades de negócio perdidas. Isso resulta em operações ineficientes, além de limitações e atrasos na tomada de decisões, que impactam em desempenhos comerciais abaixo do esperado.

As empresas hoje têm incontáveis dados, mas eles são pouco acessados, principalmente por não serem disponibilizados de forma fácil e intuitiva. De acordo com relatório da Gartner, publicado em 2022, menos da metade das organizações (44%) acredita ter acesso a dados suficientes para a tomada de decisões.

“Em resumo, a fragmentação de dados em uma organização atrasa ou mesmo impede a definição de estratégias empresariais informadas, pois processos sem dados prontamente acessíveis ou compreensíveis geram defasagens e descompassos entre as áreas”, diz Marco Cavallo, diretor de Vendas para o Setor Público e Canais da Denodo.

Democratização de dados

Para enfrentar esse cenário, as empresas devem ser capazes de democratizar e promover o acesso de autoatendimento aos dados. “Como os dados são um ativo essencial para as organizações atualmente, é indispensável promover o gerenciamento lógico de dados que permite aos usuários corporativos gerar insights instantâneos e usar todo o potencial dos dados para a companhia”, destaca o executivo.

De acordo com Marco, o autoatendimento de dados facilita a realização de consultas e levantamento de relatórios de forma independente, promovendo uma cultura de tomada de decisões orientada por dados. “Os benefícios do autoatendimento são inúmeros, incluindo a aceleração da tomada de decisões, o aumento da produtividade e o aprimoramento das inovações na empresa. Além disto, permite que as equipes utilizem totalmente o espectro de dados da organização e, ao mesmo tempo, libera os recursos de TI para que se concentrem em tarefas mais estratégicas, resultando em economia de custos e melhor qualidade dos dados”, destaca.

A abordagem da Denodo

O gerenciamento de dados é uma mudança de paradigma em relação à abordagem tradicional – que primeiro exige que os dados sejam copiados ou replicados em um repositório central para serem analisados ou aproveitados posteriormente. “A Plataforma Denodo utiliza um método de gerenciamento lógico de dados viabilizado pela virtualização de dados, que estabelece uma camada centralizada de acesso a dados que simplifica e acelera o acesso aos dados armazenados em sistemas e formatos distribuídos”, revela o executivo.

Ao criar uma camada semântica unificada, a Plataforma Denodo garante que os usuários corporativos possam acessar e interpretar os dados sem barreiras técnicas, promovendo um ambiente no qual os dados são um ativo poderoso e prontamente acessível. “Essa abordagem simplifica o acesso a informações, possibilitando que as organizações se adaptem rapidamente às mudanças na dinâmica do mercado e aproveitem as oportunidades de negócio”, destaca Marco.

O executivo recomenda adotar o autoatendimento de dados para:

• Liberar os ativos de dados da empresa para melhorar a tomada de decisões e promover a inovação;
• Obter uma visão unificada, padronizada e intuitiva dos dados em toda a empresa, simplificando o acesso aos dados;
• Capacitar os usuários corporativos a criar uma cultura de produtividade e tomada de decisões estratégicas;
• Obter benefícios imediatos, incluindo economia de custos e melhoria da qualidade dos dados;
• Capacitar a empresa, reduzindo a dependência da área de TI e a fragmentação dos dados

O executivo ressalta ainda que a simplificação de dados complexos em um formato fácil de usar por meio de uma camada semântica universal permite que os usuários acessem, consultem e analisem dados sem a necessidade de conhecimento técnico ou intervenção de TI. “Certamente, isto promoverá uma cultura orientada por dados e acelerará as decisões informadas na companhia”, conclui.